Fra data til indsigt: Hvor forretningsanalytikere skaber værdi i Danmark

 

Da bestyrelsen for IIBA Denmark Chapter etablerede foreningen, tog bestyrelsen initiativ til at undersøge i hvilke brancher forretningsanalytikere arbejder i Danmark. Det gjorde bestyrelsen for at få en bedre fornemmelse af hvem målgruppen for foreningens aktiviteter er.

Vores viden i bestyrelsen er begrænset til vores egne netværk og erfaringer. Mens erfaring giver et solidt værdisæt at træffe beslutninger ud fra, så har vi brug for data for at kunne se på tingene på et ude-fra-og-ind perspektiv. Det er lige så vigtigt for vores egen lille forening, som for de virksomheder, hvor vi til daglig bidrager til at fremme den datadrevne dagsorden.  

 

Som medlem af bestyrelsen var jeg ansvarlig for denne analyse. I tidsperioden juni til november 2025 har jeg derfor indsamlet information om jobopslag på LinkedIn. Formålet med det var at undersøge hvilke brancher, der primært rekrutterer forretningsanalytikere i Danmark. For at gøre det håndgribeligt, er analysen afgrænset til de jobs, som er opslået med titlen business analyst eller forretningsanalytiker, og hvor indhold af jobbeskrivelserne ligger indenfor for rammerne for IIBA’s definition af forretningsanalyse. Det blev til 82 stillinger.

 

For at kunne tolke på data fra et mere overordnet perspektiv, slog jeg alle virksomhedernes branchekoder op i CVR (Erhvervsstyrelsens register over alle virksomheder i Danmark). Branchekoden er derefter blevet relateret til branchen på det øverste niveau i Danmarks Statistiks hierarki for brancher. På den måde er det muligt at se ud over de virksomheder, der tilfældigvis har slået et job op i perioden, og udlede nogle generelle betragtninger om, hvor på arbejdsmarkedet forretningsanalytikere er ansat.

 

For at opnå dybere indsigt, bad jeg Zachary Forchu om hjælp til at at visualisere data. Zachary Forchu er en erfaren forretningsanalytiker med fokus på procesoptimering. Han anvender avanceret dataanalyse til at identificere effektiviseringsmuligheder og løse komplekse problemstillinger, hvilket bidrager til at forbedre organisationers drift og skabe øget forretningsværdi.

 

Om selve arbejdet med data fortæller han:

”Data blev gemt i regneark og derefter importeret til et værktøj til datavisualisering. Før analysen kunne påbegyndes, skulle datasættet renses og transformeres. Dette omfattede fjernelse af dubletter, rettelse af fejl, udfyldning eller fjernelse af manglende værdier samt sletning af kolonner, der ikke var relevante. Jeg omdøbte og standardiserede også kolonner for at sikre, at datasættet var konsistent og nemt at analysere. Efter klargøring og strukturering af data etablerede jeg en datamodel, der afspejlede undersøgelsens formål. Der blev oprettet en én-til-mange-relation mellem virksomheder og jobopslag, hvilket muliggjorde præcis krydsfiltrering og sikrede, at indsigter kunne spores på tværs af tabeller. Jeg udviklede beregninger til at indfange centrale nøgletal, såsom det samlede antal jobopslag, procentvis fordeling, samt fordeling efter jobtitler. Beregningerne udgjorde den kvantitative rygrad i analysen. Med den færdige datamodel opbyggede jeg en række visualiseringer, der fremhævede de mest markante mønstre. Disse omfattede brancheopdelinger, jobtitelfordelinger og efterspurgte kompetencer i dataindsamlingsperioden indenfor forretningsanalyse i Danmark.”

Resultaterne af visualiseringen tegner nogle tydelige tendenser.  Zachary siger:

”Denne graf viser hvordan de opslåede stillinger fordeler sig procentvis på sektorer. Det er helt tydeligt at det er den finasielle sektor og IT-branchen, som primært rekrutterer business analysts. Jeg formoder, at dette afspejler deres behov for stærk datadrevet beslutningstagning, overholdelse af regler og love og digital transformation. ”